Para comenzar a trabajar buscamos view oswego que es el archivo donde se almacenan los datos del seminario anterior. Acto seguido listamos una serie de variables para que al final, se nos explicara que eso servía para encontrar valores perdidos (missing)
Además, se utilizó la tabla de frecuencias con distintas variables como son el sexo, la enfermedad o la edad acompañadas de una representación gráfica que servía para aclarar los datos mostrados.
En la tabla de frecuencias de edad, como era de esperar, se observaron muchas variables, con lo que se agruparon en 3 grupos para facilitar su estudio.
Para finalizar usamos el gráfico apropiado para cada tipo de variable.
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