Tema 10

Este tema es de los que me gusta, el más complejo, ya que los test de hipótesis y yo nunca hemos sido buenos amigos. Nuestro profesor nos ha enseñado 2 tipos de test de hipótesis: chi cuadrado y t de student.
Chi cuadrado se usa con variables cualitativas y t de student con una cualitativa numeral dicotomica y otra cuantitativa. Ambos son útiles para saber si hay 2 variables cuya relación sea significativa o no. Cada test de hipótesis tiene sus procedimientos y hay que observar una tabla especial de cada uno para decidir si debemos aceptar una hipótesis u otra.

Considero un verdadero acierto el enseñarnos test de hipótesis ya que a la hora de nuestro proyecto de fin de carrera y futuras investigaciones los utilizaremos y daremos las gracias por haberlo aprendido.

Tema 9

El tema 9 es un tema que me gusta mucho ya que aprendimos a realizar intervalos de confianza según una serie de variables como el nivel de confianza, la media la desviación típica y la muestra. Otra cosa que aprendimos fue a calcular n a partir del error, el teorema central del límite... pero una cosa que no me gustó y considero una pérdida de tiempo es el tener que estudiarse de memoria los valores de Z para una serie de niveles de confianza, ya que para eso existe una tabla con todos los valores de Z para cualquier nivel de confianza, no entiendo el fin que tiene entonces estudiarse. También dimos las técnicas de muestreo que son útiles a la hora de realizar un estudio, escoger la muestra que más te convenga.

Es un tema que me gusta mucho debido a que me gusta hacer problemas en mi casa y quedar con mis amigos para corregir y explicarnos los unos a los otros lo que hemos hecho cada uno.

Considero de vital importancia este tema ya que si queremos realizar futuros estudios, necesitamos un mínimo de estadística inferencial para realizar cálculos significativos y defender así la importancia de nuestro estudio.

Seminario nº 4 La exposición del proyecto de investigación

En este seminario, teníamos que exponer cada grupo de investigación su proyecto a través de un power point y una charla acerca de dicho estudio, mientras que los profesores escuchaban a la vez que corregían nuestros estudios, al finalizar la exposición, nos daban su opinión sobre nuestros trabajos, decían los puntos positivos y negativos, haciendo incapié en los negativos para que no los repitamos de cara al proyecto fin de carrera. En general los 4 grupos salimos bien parados, ya que aprobamos los 4 grupos.

3º Seminario El misterio del alimento que produce la diarrea

En el seminario 3 por fin vamos a saber que producto es el causante del cuadro diarreico, para ello analizaremos los datos del seminario 2. Para ello creamos tablas de frecuencia y utilizamos diferentes tipos de gráficos para comenzar a averiguar cual es el alimento dañino.

Acto seguido, usamos un test de hipótesis para comprobar si se acepta o se rechaza la hipótesis nula, para ello relacionamos 2 variables cualitativas. Continuamos, realizando tablas de contingencia con una variable de exposición (sexo) y una de resultado (enfermedad) para encontrar relaciones entre las variables para llegar a que la vainilla era la causante del cuadro diarreico.

El profesor nos explicó para que se utiliza la T de student, sirve para relacionar una variable cualitativa dicotómica con una variable cuantitativa continua.

Un descansito por hoy

Hoy como habréis visto, ha sido un día intenso para mi, por eso os voy a dejar por aquí unos enlaces de unos blogs sanitarios que me parece muy interesante debido a su humor y curiosidades que publican.

http://www.medicinajoven.com/2011/11/la-enfermera-como-mito-erotico.html

http://www.medicinajoven.com/2011/05/9-tipos-de-enfermeras.html

http://www.medicinajoven.com/2013/01/como-ganar-o-perder-30-minutos-de-vida.html

http://www.enfermerapediatricasevilla.es/2013/05/10-mitos-y-creencias-sobre-vacunacion.html

http://www.enfermerapediatricasevilla.es/2013/04/como-poner-los-pendientes-con-aguja.html

2º seminario: rescatar una base de datos

Para comenzar a trabajar buscamos view oswego que es el archivo donde se almacenan los datos del seminario anterior. Acto seguido listamos una serie de variables para que al final, se nos explicara que eso servía para encontrar valores perdidos (missing)
Además, se utilizó la tabla de frecuencias con distintas variables como son el sexo, la enfermedad o la edad acompañadas de una representación gráfica que servía para aclarar los datos mostrados.
En la tabla de frecuencias de edad, como era de esperar, se observaron muchas variables, con lo que se agruparon en 3 grupos para facilitar su estudio.
 Para finalizar usamos el gráfico apropiado para cada tipo de variable.